Ahlstrom-Munksjö on yksi maailman johtavista toimijoista kestävän kehityksen mukaisissa ja innovatiivisissa kuitupohjaisissa ratkaisuissa, joita käytetään esimerkiksi teepusseissa, kahvikapseleissa ja -suodattimissa, ruokapakkauksissa, leivinpapereissa, terveydenhuollon materiaaleissa, diagnostiikkatuotteissa ja huonekalujen laminaattipinnoissa. Globaalin yritykseen kuuluu 45 tuotantolaitosta 14 eri maassa.
Yhtiön paperitehtaalla Ruotsin Billingsforsissa on tehty viime vuosien aikana usean miljoonan euron investointeja, jotta tuotantokapasiteettia on voitu kasvattaa vastaamaan lisääntyneeseen kysyntään. Osana tuottavuuden kasvua Billingforsissa on tehty panostuksia myös ennakoivaan kunnossapitoon.
2 500:ssa mittapisteessä on paljon analysoitavaa
Tehtaalla on ollut neljän vuoden ajan käytössä MLT:n toimittama kunnonvalvonnan värähtelymittari VIBSCANNER2, jolla tehdään pyörivien koneiden reittimittauksia määräajoin. Vibscanner2 on todella nopea ja luotettava värähtelymittari, mutta 2500:ssä mittapisteessä on paljon analysointityötä, sanoo Billingsforsin ennakoivasta kunnonvalvonnasta vastaava Patrik Axelsson.
“Kaikkien mittapisteiden läpi kiertämiseen menee noin kuukausi. Mitatun värähtelydatan manuaalinen analysointi on ollut työlästä sekä aikaa vievää. Kun MLT esitteli meille tekoälyyn perustuvan analysointityökalun olimme kiinnostuneita sen mahdollisuuksista. Tavoitteena on tehdä kunnonvalvontaa tehokkaammin ja kohdentaa kunnossapidon rajalliset resurssit proaktiivisesti koneisiin jotka vaativat toimenpiteitä. ” -kertoo Patrik Axelsson.
Analysointityö väheni puoleen algoritmin avulla
Patrikin kunnonvalvontaryhmässä työskentelee kuusi henkilöä, jotka pystyvät nyt keskittymään koneisiin, joista algoritmi on tehnyt noston ja tarvitsevat tarkempaa analysointia. Värähtelydatan analysointiaika on tekoälyn avulla vähentynyt 50% ja kunnonvalvontatiimi voi keskittyä koneisiin, jotka vaativat jatkotoimenpiteitä. Algoritmi pystyy havaitsemaan alkavat ongelmat jo aikaisessa vaiheessa, kuten laakeriviat ja puutteelliset voitelut. Kunnossapidon toimenpiteet voidaan nyt tehdä suunnitellusti ja yllättävät seisokit voidaan välttää.
“FRT-algoritmin avulla voidaan analysoida suuria datamääriä lyhyessä ajassa ja tulokset saadaan jo ensimmäisestä mittauksesta. Tehokkaan mittalaitteen ja älykkään analysointialgoritmin avulla kunnossapidon resurssit ovat mahdollisemman tehokkaassa käytössä heti alusta lähtien” lisää MLT:n Anton Groth.
“Tekoälyalgoritmi on tulevaisuutta ja on jo käytössä useilla asiakastehtaillamme kuin Billingforsissa” kertoo MLT AB:n kunnonvalvontatuotteista vastaava Anton Groth. “Algoritmin antama tulos, että kone on kunnossa on myös tärkeää. Silloin tiedämme ettei niihin koneisiin tarvita ylimääräistä manuaalianalysointia”.
FRT – First Response Tool on suomalainen keksintö
FRT – First Response Tool on suomalaisen Asensiot Oy:n kehittämä tekoälyalgoritmi värähtelymittausdatan analysointiin ja seulontaan. FRT:n luotettavuus on 99% niiden koneiden osalta jotka ovat kunnossa ja FRT-analyysi koneiden kunnosta saadaan välittömästi mittauksien jälkeen. Tekoälyn analyysiin ei tarvita mittaushistoriaa tai pitkän aikavälin trendiä, sillä FRT pystyy antamaan analyysin jo yhden mittauksen perusteella.
Lue lisää FRT-algoritmistä Asensiotin kotisivuilta englanniksi ja FRT-esite suomeksi.
Lisätietoja saa seuraavilta henkilöiltä:
Anton Groth, kunnonvalvontavastaava, MLT AB, +46 733 627 473
Linn Eriksson, Markkinointijohtaja, MLT AB, +46 708 241 119
Patrik Axelsson, Ennaltaehkäisevän kunnossapidon osastopäällikkö Ahlstrom-Munksjö, +46 706 895 353
Harri Aaltonen, kunnonvalvontapalvelut, MLT Oy harri.aaltonen@mltfinland.fi, 050 321 5580
